2025年2月11日 星期二

動物對地球磁場的「磁感知力」(magnetoreception)三種機制。(東海物理晨間劇場(開學了QQ):早安科學新聞 其之21)

 

東海物理晨間劇場(開學了QQ):早安科學新聞 其之21
候鳥不需要Google Map,能跨越大陸與海洋,正確抵達數千公里外的棲息地;即使看似弱不禁風的蝴蝶,也具有飛越大西洋,從西非抵達南美洲壯舉的能力;鮭魚能從大海中回到河川,逆流而上回到出生地。這些現象背後的關鍵,可能是動物對地球磁場的「磁感知力」(magnetoreception)。
目前已知的動物磁感受機制主要可分為三種:自由基對機制(radical-pair mechanism, RPM)、磁鐵礦機制(magnetite-based mechanism),以及近年來被提出的MagR 蛋白機制(magnetoreceptor protein mechanism)。這三種機制涉及不同的生物結構與物理現象,從化學反應到奈米級的磁性晶體,對於磁場的感測精度甚至可以直逼量子力學極限。希臘克里特大學(University of Crete)的物理學家,透過理論與計算模擬,探討了這些機制的能量解析極限(Energy Resolution Limit, ERL)。樣子跟測不準原理有點像:
(磁場解析度的平方×量測體積×量測時間)/(2×真空磁導率μ0)≧ℏ(化約普朗克常數)
用體積越大的量測機制、越長的量測時間,「可能」可以得到越好(越小)的磁場解析度。說「可能」的意思是,上面是個不等式,這是量子力學設下的極限,你的磁場解析度只能更糟不能更好。
「自由基對」機制是目前最被廣泛接受的生物磁感測模型,在鳥類的導航研究中有許多證據支持。在鳥類的視網膜中存在一種稱為隱藍蛋白(cryptochrome)的光敏蛋白,當光子打在這些蛋白上時,會激發電子並產生一對自由基對。自由基是指擁有未成對電子的分子,具有高度的化學活性,這也是我們一般會說「自由基對健康不太好」的原因,因為活性太高比較容易發生一些本來不該發生的化學反應。
成對的自由基電子自旋可以處於兩種量子態:即兩個電子自旋角動量方向相反的單一態(singlet),或是自旋方向相同的三重態(triplet)。當外部有磁場擾動時,自由基對的自旋態可以在這兩種狀態之間進行量子疊加和轉換。
再來是磁鐵礦機制(Magnetite-Based Mechanism),這個大家就很熟悉了,許多動物,包括鮭魚、海龜、鯊魚與鴿子,鼻腔、腦部等部位體內有微小的磁鐵礦(magnetite, Fe₃O₄)晶體,能像指南針般感應地球磁場的變化。地球磁場會讓這些小磁鐵產生偏轉,進而影響神經細胞離子通道的開關,轉化為神經訊號。
MagR 蛋白質則是近年磁感知力研究中崛起的新角色。MagR 是一種富含鐵硫簇(iron-sulfur cluster)的蛋白質,與隱藍蛋白(cryptochrome)結合形成複合體,可能在動物的磁感受中扮演重要角色。
在本研究中,透過蒙地卡羅模擬(Monte Carlo simulations)研究了這幾種方式的磁性感測靈敏度:
1. 自由基對的 ER ~ 1.2ℏ,已經逼近量子力學極限,地球的磁場雖然不大,但是這種機制已經足夠靈敏,可以作為導航的基礎。
2. 腦袋裡的小磁鐵的精密度就比較低,ER ~ 100萬ℏ。這不會太糟糕嗎?其實是作用的面向不同,我們各種感官的感應能量,對同一類的訊號(聲、光、觸、味)都有大尺度與小尺度兩種機制,大尺度的機制提供一個穩定、不太受環境擾動影響的基礎平台,再以小尺度的機制來進行高解析度的分辨。假如所有的感官都是高靈敏度的話,「全身敏感帶」的我們大概沒兩下就會被環境的變化弄到起肖。
3. 讓人驚訝的是新發現的MagR蛋白,在特定磁場範圍下,ER居然可以低到0.1ℏ,等等,這不是突破了量子力學極限嗎?會不會太扯?研究團隊認為,這不是量子力學要被推翻了,而是因為我們對MagR的機制不夠了解,它可能跟更多的分子複合後才具有感測磁場的能力,也就是在 ER 公式中,「體積」的部分被低估了,這個機制牽涉到的分子應該更多,體積至少得大個十倍才行,因此有進一步研究的必要。
前兩種「自由基對」與「磁鐵礦晶體」的感測方式,已經提供了生物對於磁場感測的「高低配」,看似已經足以讓生物順利進行長距離導航;至於MagR的機制與角色,還需要更多的研究。
這個研究,發表於 2025/01/16 的「Physical Review X」。
超中二物理宅雜記
話都給我說就好 其之493
圖上:從這個研究看來,萬磁王其實也可以透過磁場來控制神經細胞的活動,進而操控生物的行為喔!(X-MenⒸMarvel)
圖下:磁場量測方式五花八門,紅色線是量子力學極限,越靠近紅線的精密度越高,量子超導干涉儀(SQUID)與射頻氮空位奈米鑽石(RFNVD)有超高靈敏度。
可能是 1 人、藍圖和文字的圖像

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